|   | 
Details
   web
Records
Author J.L. Tonry; C.W. Stubbs; K.R. Lykke; P. Doherty; I.S. Shivvers; W.S. Burgett; K.C. Chambers; K.W. Hodapp; N. Kaiser; R.-P. Kudritzki; E.A. Magnier; J.S. Morgan; P.A. Price; R.J. Wainscoat
Title The Pan-STARRS1 photometric system Type Journal Article
Year 2012 Publication (down) The Astrophysical Journal Abbreviated Journal
Volume 750 Issue 2 Pages 99
Keywords Remote Sensing
Abstract
Address
Corporate Author Thesis
Publisher Place of Publication Editor
Language Summary Language Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved no
Call Number LoNNe @ kagoburian @ Serial 978
Permanent link to this record
 

 
Author Henderson, J.V.; Storeygard, A.; Weil, D.N.
Title Measuring Economic Growth From Outer Space Type Journal Article
Year 2012 Publication (down) The American Economic Review Abbreviated Journal Am Econ Rev
Volume 102 Issue 2 Pages 994-1028
Keywords satellite data; remote sensing; economics; social science
Abstract GDP growth is often measured poorly for countries and rarely measured at all for cities or subnational regions. We propose a readily available proxy: satellite data on lights at night. We develop a statistical framework that uses lights growth to augment existing income growth measures, under the assumption that measurement error in using observed light as an indicator of income is uncorrelated with measurement error in national income accounts. For countries with good national income accounts data, information on growth of lights is of marginal value in estimating the true growth rate of income, while for countries with the worst national income accounts, the optimal estimate of true income growth is a composite with roughly equal weights. Among poor-data countries, our new estimate of average annual growth differs by as much as 3 percentage points from official data. Lights data also allow for measurement of income growth in sub- and supranational regions. As an application, we examine growth in Sub Saharan African regions over the last 17 years. We find that real incomes in non-coastal areas have grown faster by 1/3 of an annual percentage point than coastal areas; non-malarial areas have grown faster than malarial ones by 1/3 to 2/3 annual percent points; and primate city regions have grown no faster than hinterland areas. Such applications point toward a research program in which “empirical growth” need no longer be synonymous with “national income accounts.”
Address National Bureau of Economic Research, 1050 Massachusetts Avenue, Cambridge, MA 02138
Corporate Author Thesis
Publisher American Economic Association Place of Publication Editor
Language English Summary Language Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN 0002-8282 ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes PMID:25067841; PMCID:PMC4108272 Approved no
Call Number IDA @ john @ Serial 364
Permanent link to this record
 

 
Author Henderson, J.V.; Storeygard, A.; Weil, D.N.
Title A Bright Idea for Measuring Economic Growth Type Journal Article
Year 2011 Publication (down) The American Economic Review Abbreviated Journal Am Econ Rev
Volume 101 Issue 3 Pages 194-199
Keywords Remote Sensing
Abstract The quantity of human-generated light visible from outer space reflects variation in both population density and income per capita. In this paper we explore the usefulness of the change in visible light as a measure of GDP growth. We discuss the data, and then present a statistical framework that uses lights growth to augment existing income growth measures, assuming that measurement errors in the two series are uncorrelated. For some countries with very poor income measurement, we significantly revise estimates of growth. Our technique also produces growth estimates for cities or regions where no other data are available.
Address Brown University and NBER
Corporate Author Thesis
Publisher Place of Publication Editor
Language English Summary Language Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN 0002-8282 ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes PMID:25076786; PMCID:PMC4112959 Approved no
Call Number GFZ @ kyba @ Serial 2767
Permanent link to this record
 

 
Author Putrenko, V., & Pashynska, N.
Title Data mining of sustainable development process with using nightlight indicators Type Journal Article
Year 2019 Publication (down) TECHNOLOGY AUDIT AND PRODUCTION RESERVES Abbreviated Journal
Volume 3/2 Issue 47 Pages
Keywords Remote Sensing
Abstract Об’єктом дослідження є процес сталого розвитку територіальних одиниць на прикладі регіонів України. Концепція сталого розвитку стала провідною стратегією розвитку для більшості країн світу. Однією із найбільших проблем залишається отримання повних та верифікованих даних для моделей оцінювання розвитку. В роботі було використано методику розрахунку індексу сталого розвитку, яка розроблена в Світовому центрі даних з геоінформатики та сталого розвитку Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського». Дана методика ґрунтується на розрахунку метрики індексу сталого розвитку на основі вимірів якості життя населення та безпекової компоненти проживання для окремих країн та регіонів. Для застосування методики на регіональному рівні було запропоновано використання інформації про нічне освітлення території, яка отримується засобами дистанційного зондування Землі із супутникових систем. Досліджено характер та тісноту зв’язку між яскравістю нічного освітлення та індикаторами сталого розвитку. З’ясовано, що найбільш значущий зв’язок наявний між показниками індексу економічного розвитку, індексом впливу на зміну клімату та нічним освітленням території регіонів України. На основі геоінформаційного аналізу програмного забезпечення ArcGIS компанії ESRI було застосовано інструментарій статистичного зонування, який надає можливості для статистичної обробки даних супутникових знімків у межах виокремлених за адміністративним принципом регіонів або інших полігональних областей. На основі математичного апарату інтелектуального аналізу даних було здійснено глобальний та локальний регресійний аналіз зв’язку між виявленими показниками. Розгляд тісноти цього зв’язку в територіальному розрізі дозволив виявити зони з найбільшою та низькою тіснотою впливу, що пояснюється особливостями соціально-економічного розвитку даних територій. Завдяки цьому забезпечується можливість отримання розрахунку аналогічних показників на більш детальних територіальних рівнях, які відповідають окремим районам або містам обласного значення
Address
Corporate Author Thesis
Publisher Place of Publication Editor
Language English Summary Language Ukranian Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved no
Call Number IDA @ intern @ Serial 2737
Permanent link to this record
 

 
Author Ngarambe, J.; Lim, H.S.; Kim, G.
Title Light Pollution: Is there an Environmental Kuznets Curve? Type Journal Article
Year 2018 Publication (down) Sustainable Cities and Society Abbreviated Journal Sustainable Cities and Society
Volume 42 Issue Pages 337-343
Keywords Remote Sensing; Economics; Lighting
Abstract Light pollution is ranked high among recent forms of environmental degradation. While there have been many studies focusing on the diverse effects of artificial lighting on human health, wild life, etc., studies related to the social-economic impact of light pollution have been neglected. In the current paper, we assessed the relationship between economic development and light pollution. Using collected field data of illuminance levels as a measure of light pollution and land prices as an indicator of economic development, we drew conclusions about the effects of economic development on light pollution. The results did not show an inverted-U relationship between the two variables, hence denouncing the Environmental Kuznets Curve (EKC) theory. A regression analysis test showed an R-squared value of 0.322 at p > 0.215. Looking at the obtained results, which show no statistical significance between the two variables, we advise that local light pollution regulation laws and policies be equally stringent throughout districts/cities, regardless of economic status.
Address
Corporate Author Thesis
Publisher Place of Publication Editor
Language Summary Language Original Title
Series Editor Series Title Abbreviated Series Title
Series Volume Series Issue Edition
ISSN 2210-6707 ISBN Medium
Area Expedition Conference
Notes Approved no
Call Number GFZ @ kyba @ Serial 1969
Permanent link to this record